Hausman 要紧考虑乐趣是助助呆板人正在实际境况中取得通用身手，比来这方面的闻名考虑收效 RT-X、RT-2 背后都可能看到他的身影。Hausman 将己方的考虑分为三个局限：深度呆板人进修、交互式和主动感知，现正在统统笃志于第一个。他非凡热衷于考虑呆板人计划的本原模子。

　　换做别人，这样巨大的愿景可以会被嗤乐，但他们不会。看完接下来的团队成员名单，许众人会以为他们的势力配得上野心。最终一段道谢名单也佐证了这一点。征引一位熟谙这家公司投资人人士的音问，PI 仍然从 Thrive Capital 、Open AI、红杉血本 、Greenoaks Capital Parners 、Lux Captital 和 Khosla Ventures （绝大大批都呈现正在了道谢名单中）那里筹集了 7000 万美元。

　　出名投资人 Lachy Groom 也是该公司说合创始人之一。他曾是 Stripe 的早期员工。“我以为，人们用人形呆板人构修的东西真的很酷，”他正在回收采访时道到，“但从底子上让人类兴趣的是大脑，不是硬件。咱们制的是终极通才。”

　　篡夺大脑统制权的交战越来越激烈了。又是一家要做呆板人“大脑”的公司，固然官网都没做好，但已拿到7000万美元投资，蕴涵OpenAI的钱。

　　第四位说合创始人 Brian Ichter 也曾是 Google Brain 的考虑科学家，正在呆板人团队管事，斯坦福大学博士。考虑乐趣是助助转移呆板人通过进修巩固实际境况中的做事履行才能。

　　“实际地说，实行标的必要永远、有劲地考虑。” Levine 说，“ 但有足够迹象注明，正在实际全邦中行使呆板人的最大窒塞是可能被治理掉的。”

　　另一位说合创始人 Sergey Levine 是加州大学伯克利分校电气工程和筹划机科学系副教员，斯坦福筹划机科学博士。Sergey Levine 曾正在谷歌管事，时期睹证了 AlphaGo 击败中邦顶尖围棋选手柯洁。他的考虑乐趣聚会正在熏陶呆板人“自学成才”，研发算法助助智能体通过进修无间负责更为庞大的行动身手，万分是找到一种通用的本领。

　　其他两名公然的团队成员再有斯坦福大学博士 Suraj Nair 以及目前是加州大学圣地亚哥分校四年级博士生的 Quan Vuong。

　　PI 并没有揭露若何战胜这个题目。该公司说合创始人展现，他们不会修制己方的硬件，而是进货各样分歧呆板人，并正在这些硬件上面锻炼他们的本原模子。该公司也展现，标的是创修迄今为止最大的呆板人数据集。

　　对待来自特斯拉 Optimus、Figure AI 等人形呆板人公司，以及其他斥地通用呆板人软件公司的寻事（例如 、谷歌），Sergey Levine 正在回收采访时展现，“众年来，咱们向来竭力于治理呆板人 AI 的寻事，并斥地出清楚决题目的新想法，这些本领仍然将敌手掷正在了死后。”

　　公司说合创始人兼 CEO Karol Hausman 曾是 Google DeepMind 资深考慮科學家，也是斯坦福大學兼職教員。不正在谷歌調試呆板人時，他會正在斯坦福大學教員深度深化進修課程。

　　寥寥數句， 宏願立現。“...... 一家將通用 AI 帶入物理全邦的新公司，......斥地本原模子和進修算法，爲即日的呆板人以及異日的物理修立供給動力。”

　　第三位說合創始人 Chelsea Finn 是斯坦福大學籌劃機科學和電氣工程系的助理教員，也曾是 Google Brain 團隊的一員，考慮樂趣聚會正在呆板人和其他智能體若何通過進修變得更敏捷。

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　　過去幾年裏，考慮職員揭曉了一系列論文展現了呆板人若何從道話和圖像 AI 模子中取得新的智力秤谌。例如，請求板滯臂系鞋帶，它可能先試著搞清爽鞋子和鞋帶是什麽，以及系好鞋帶的需要訊息。這是一個好的下手，但硬件局限還必要一段時候的鍛煉智力真將鞋帶系好。這也向來是個尋事 —— 竣工做事時候越長，意味著時候和金錢本錢越高。

　　。由來也差不衆，公共不情願 AI 的強盛前進僅中止正在比特全邦，物理全邦也要“合伙富余”。为此，他们采取治理此中最难、也最有影响力的题目——智能。也即是说，为物理全邦打制一个“本原模子（ LLMs ）”、“大脑”，但用于统制呆板人，教会任何呆板人竣工各样做事（乃至蕴涵现正在还不存正在的做事）。

　　Quan Vuong 的考虑周围蕴涵深度深化进修、筹划机视觉、呆板人工夫。攻读博士学位时期也正在 Google Brain 的呆板人团队演习过。

　　过去几年，Sergey Levine 和 Hausman 竣工了少许开创性的呆板人考虑管事。Sergey Levine 说，他们的标的是构修通用呆板人模子：就像NLP雷同LLMs，但用于呆板人统制。这并阻挡易，为此，他们必要以史无前例的范畴汇集呆板人数据、举行算法改善、锻炼非凡大的模子，

　　新公司名叫 Physical Intelligence（简称 PI，同 π ），掀开官网的一瞬还认为己方误入某位步骤员的个别博客：

　　“字数越少，事故越大” 用来描写这家呆板人 AI 公司的首次亮相再相宜不外。